Gemini（ジェミニ）は、Google DeepMindが開発した最先端のAIモデルです。 テキスト・画像・音声・動画・コードなど、あらゆる種類のデータを理解し、生成できる「マルチモーダルAI」として設計されています。
AlphaGoを開発したチームの技術が集結。世界最高水準の推論能力を持ちます。
テキストだけでなく、画像を見せて質問したり、PDFを読ませて要約させたりできます。
Gmail、Docs、Sheets、Meet、検索 — 普段使うGoogle製品すべてにGeminiが搭載されています。
Geminiは gemini.google.com からアクセスできます。Googleアカウントでログインするだけで、すぐに使い始められます。
Geminiは画像を「見て」理解できます。写真をアップロードして、質問するだけで分析してくれます。
名刺の写真から連絡先を文字起こし。ホワイトボードの写真から議事メモを生成。
売上グラフの画像を見せて「この傾向を解説して」と聞くと、数値の変化を読み取って解説します。
Webページやチラシのスクリーンショットを見せて「改善点を教えて」と聞くこともできます。
PDFやスプレッドシートをアップロードして、内容について質問できます。長い資料を全部読む手間が大幅に削減されます。
50ページの報告書をアップロードして「3行で要約して」と指示するだけ。重要なポイントだけを素早く把握できます。
Excelファイルをアップロードして「売上トップ10の商品を教えて」「前月比で伸びているカテゴリは？」と質問。
契約書PDFを読み込ませて「リスクのある条項はどこ？」「解約条件を教えて」と聞くと、ポイントを抽出してくれます。
Gems（ジェム）は、特定の役割や専門知識を与えた「自分専用のGemini」を作れる機能です。 毎回同じプロンプトを書く必要がなくなります。
左サイドバーまたはメニューからGem Managerにアクセスします。
名前、役割（指示文）、参考資料（ファイル）を設定します。
作ったGemはリンクで同僚に共有できます。チーム全員で同じ品質のAIを使えます。
NotebookLMは、あなたがアップロードした資料「だけ」を根拠に回答するAIです。 インターネットの情報に頼らないため、ハルシネーション（嘘の回答）がほぼゼロです。
回答には必ず「出典」が表示されます。どの資料の何ページに書かれていたかが一目でわかります。
最大50件のソース（PDF、Docs、URL等）を同時に読み込み、横断的に検索・分析できます。
チームでノートブックを共有すれば、同じ資料セットに対して全員がAIに質問できます。
NotebookLMのAudio Overview機能は、アップロードした資料をもとに、 2人のAIホストが自然な会話形式で内容を解説する「AIポッドキャスト」を自動生成します。
研修テキストや業界レポートをAudio Overviewに変換して、通勤電車で聴くスタイルが広がっています。
機械的な読み上げではなく、質問と回答を交えた対話形式。理解しやすい構成です。
日本語の資料から日本語のポッドキャストを生成可能。社内展開もスムーズです。
Google KeepをGeminiの「プロンプト保管庫」として活用する方法です。 よく使う指示文をKeepに保存し、Geminiから呼び出せます。
1. Google Keepにプロンプトを保存（例:「編集者プロンプト」というタイトル）
2. Geminiで @Google Keep と入力
3. 保存したメモを選択して、追加の指示を添えて実行
Keep + Geminiの連携は「AIを使いこなす人」と「使えない人」を分ける決定的なテクニックです。
ブラウザで開き、Googleアカウントでログインしてください。
「あなたは何ができますか？具体的に5つ教えてください」と入力して送信。
「来週のチーム定例の議題案を3つ考えて。テーマは業務効率化」と入力。
「もう少しカジュアルなトーンにして」「箇条書きに変えて」と追加で指示。
Geminiの左サイドバーから「Gem Manager」をクリックします。
名前:「メール校正アシスタント」/ 指示:「あなたはビジネスメールの校正専門家です。入力されたメール文を、誤字脱字・敬語・わかりやすさの観点で修正してください。」
作成したGemに実際のメール文を貼り付けて、校正結果を確認してみましょう。
結果に不満があれば指示文を微調整。「修正理由も添えて」など条件を追加してみましょう。
ブラウザで開き、「新しいノートブック」を作成します。
手元にあるPDF資料（マニュアル、報告書など）を「ソースを追加」からアップロードします。
「この資料の要点を5つにまとめて」「○○について詳しく教えて」と質問します。
「Audio Overview」ボタンを押して、AIポッドキャストを生成してみましょう。
