SECTION 18

実践: リーガルチェックAI

Gemini API × Google Apps Script で契約書を自動分析・リスク判定するシステムを構築する

calendar_today 2026 LCREATOR.Inc Google AI 研修プログラム

SECTION 18 — 課題定義

リーガルチェックが抱える課題

PROBLEM

平均3日

弁護士への依頼から回答まで

30%

人的ミスで見落とされるリスク条項の割合

hourglass_empty

時間コストの問題

1件の契約書レビューに法務担当者が平均2〜3時間。月100件超の企業では人員が追いつかない。

person_off

属人化のリスク

担当者によって確認する条項にばらつきが生じる。チェックリストがあっても見落としが発生する。

見落としが起きやすい条項

免責条項（損害賠償の上限・除外）
自動更新・解約の通知期限
知的財産権の帰属（成果物の所有権）
準拠法・管轄裁判所
守秘義務の範囲と期間

AIを使えば、チェックリストの標準化・高速化・見落とし防止を同時に実現できる。ただし最終判断は必ず弁護士が行う。

SECTION 18 — 仕組み

AIリーガルチェックの仕組み

HOW IT WORKS

description Google Docs
契約書入力

arrow_forward

code GAS
前処理分割

arrow_forward

psychology Gemini API
分析 AI判定

arrow_forward

table_chart スプレッドシート
リスク一覧レポート

arrow_forward

gavel 弁護士
最終確認承認

AIが担う部分

条項の抽出・リスクの分類・重要度スコアリング・改善提案の草案作成を高速で処理する。

人間が担う部分

AIの分析結果を踏まえた最終判断・交渉方針の決定・契約の締結・署名はすべて人間が行う。

期待される効果

初回レビュー時間を3日→数時間に短縮。見落としを低減し、弁護士は高度な判断業務に集中できる。

SECTION 18 — 適用範囲

対象文書の種類

SCOPE

AIリーガルチェックが有効な文書カテゴリ

handshake

NDA（秘密保持契約）

守秘義務の範囲・期間・例外条項のチェックに最適。パターンが比較的固定されているため精度が高い。

work

業務委託契約

成果物の知的財産権帰属・瑕疵担保責任・再委託の可否などが重要な確認ポイント。

receipt_long

利用規約・プライバシーポリシー

個人情報の取り扱い・データの利用目的・第三者提供のチェック。法改正への対応確認にも有効。

文書種類	AI適性	主な確認項目
NDA	高	守秘期間、例外規定
業務委託	高	IP帰属、再委託可否
売買契約	中	品質保証、支払条件
賃貸借契約	中	原状回復、中途解約
M&A・投資契約	要注意	複雑。必ず弁護士と併用

SECTION 18 — プロンプト設計

リーガルチェック用プロンプトの型

PROMPT

リスク分類・条項分析に特化した構造化プロンプト

 PROMPT
const LEGAL_CHECK_PROMPT = `
あなたは日本の契約法に精通した法務AIアシスタントです。
以下の契約書のテキストを分析し、下記のJSON形式で
回答してください。

## 分析の観点
1. リスクのある条項を特定する
2. 各リスクを HIGH/MEDIUM/LOW に分類する
3. 具体的な懸念内容を説明する
4. 修正の方向性を提案する（弁護士確認が必要な旨を明記）

## 出力形式
{
 "document_type": "契約書種別",
 "overall_risk": "HIGH/MEDIUM/LOW",
 "summary": "全体的な評価（2〜3文）",
 "risk_items": [
 {
 "category": "リスクカテゴリ",
 "clause": "問題のある条項の引用",
 "risk_level": "HIGH/MEDIUM/LOW",
 "concern": "懸念内容の説明",
 "suggestion": "修正の方向性"
 }
 ],
 "missing_clauses": ["不足している条項のリスト"],
 "disclaimer": "この分析はAIによる参考情報です。最終判断は弁護士にご確認ください。"
}

## 契約書テキスト
{{CONTRACT_TEXT}}
`;
 

プロンプト設計の重要ポイント

役割を明示: 「日本の契約法に精通した」と具体的に指定
リスクレベルの定義: HIGH/MEDIUM/LOWの基準を明示する
免責文言の強制: 弁護士確認が必須な旨をJSON内に必ず含める
不足条項の指摘: 存在する問題だけでなく欠けている条項も確認する

warning

注意: プロンプト内で「法的アドバイスを提供してください」と指示すると、AIが過度に断定的な回答を返す可能性がある。「分析と懸念点の指摘」という表現に留める。

実装

Google Docs → GAS → Gemini API の実装手順

SECTION 18 — 実装

Google Docsから契約書を読み込む

IMPL 01

DocumentApp APIを使ってDocsの本文テキストを取得する

 GAS
function getContractText(docId) {
 const doc = DocumentApp.openById(docId);
 const body = doc.getBody();

 // 全テキストを取得
 const fullText = body.getText();

 // 段落ごとに分割して構造を保持
 const paragraphs = body.getParagraphs()
 .map(p => p.getText())
 .filter(t => t.trim() !== '');

 return {
 fullText,
 paragraphs,
 title: doc.getName(),
 charCount: fullText.length
 };
}

// スプレッドシートのメニューからも呼べるように
function onOpen() {
 SpreadsheetApp.getUi()
 .createMenu('リーガルチェック')
 .addItem('新しい契約書を分析', 'runLegalCheck')
 .addItem('レポートを出力', 'exportReport')
 .addToUi();
}
 

DocumentApp の主要メソッド

openById(id)	IDでDocsを開く
getBody()	本文オブジェクト取得
getText()	全テキスト文字列取得
getParagraphs()	段落配列を取得

lightbulb

DocのURLから末尾のIDをコピーして使用する。例: `https://docs.google.com/document/d/DocId部分/edit`

SECTION 18 — 実装

Gemini APIで契約書分析: 長文のチャンク分割

IMPL 02

長い契約書をチャンク分割してAPIに送信する処理

 GAS
// Geminiの入力上限に合わせてテキストを分割
const MAX_CHARS = 100000; // 約100k文字

function analyzeContract(contractText) {
 const apiKey = PropertiesService
 .getScriptProperties()
 .getProperty('GCP_PROJECT_ID');

 // 短い契約書はそのまま処理
 if (contractText.length <= MAX_CHARS) {
 return callGeminiApi(apiKey, contractText);
 }

 // 長い場合はチャンクに分割して処理
 const chunks = splitIntoChunks(
 contractText, MAX_CHARS
 );
 const results = chunks.map((chunk, i) => {
 Utilities.sleep(1000); // レート制限対策
 return callGeminiApi(
 apiKey,
 chunk,
 `（第${i+1}部 / 全${chunks.length}部）`
 );
 });

 // 複数の結果を統合
 return mergeAnalysisResults(results);
}
 

チャンク分割の戦略

段落境界で分割: 条項の途中で切れないよう改行で区切る
オーバーラップ: 前のチャンクの末尾を次の先頭に重ねて文脈を維持
章・条番号で分割: 「第1条」「第2条」などの番号を境界として使う

check_circle

Gemini 2.0 Flash は100万トークン（約75万文字）のコンテキストウィンドウを持つ。通常の契約書（〜30ページ程度）はチャンク分割不要で処理できる。

SECTION 18 — 実装

リスク分類: 高・中・低の自動判定

IMPL 03

HIGH 高リスク条項の例

損害賠償の上限が著しく低い（報酬の10%以下など）
一方的な契約変更権（相手方の同意不要）
知的財産権が全て相手方に帰属する
準拠法・管轄が相手方有利な外国法

MEDIUM 中リスク条項の例

解約通知期限が短すぎる（30日未満）
守秘義務の期間が不明確
成果物の納品基準が曖昧

LOW 低リスク（確認推奨）

支払い条件の確認（振込先・期日）
連絡窓口・通知方法の確認

 GAS
function classifyRisks(analysisResult) {
 const riskItems = analysisResult.risk_items;

 // リスクレベル別に分類
 const classified = {
 high: riskItems.filter(r => r.risk_level === 'HIGH'),
 medium: riskItems.filter(r => r.risk_level === 'MEDIUM'),
 low: riskItems.filter(r => r.risk_level === 'LOW')
 };

 // 総合リスクスコアを算出
 const score =
 classified.high.length * 3 +
 classified.medium.length * 2 +
 classified.low.length * 1;

 return {
 classified,
 score,
 overallRisk: score >= 9 ? 'HIGH'
 : score >= 4 ? 'MEDIUM'
 : 'LOW'
 };
}
 

SECTION 18 — 実装

分析結果のレポート出力

IMPL 04

スプレッドシートへのリスクレポート書き込みコード

 GAS
function writeRiskReport(docTitle, result) {
 const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

 // レポートシートを取得 or 作成
 let sheet = ss.getSheetByName('リスクレポート');
 if (!sheet) {
 sheet = ss.insertSheet('リスクレポート');
 sheet.appendRow([
 '分析日時', '文書名', '総合リスク',
 'カテゴリ', 'リスクレベル',
 '懸念内容', '修正提案'
 ]);
 }

 // 各リスク項目を1行ずつ書き込み
 result.risk_items.forEach(item => {
 sheet.appendRow([
 new Date(),
 docTitle,
 result.overall_risk,
 item.category,
 item.risk_level,
 item.concern,
 item.suggestion
 ]);
 });

 // HIGH リスクをハイライト
 applyRiskFormatting(sheet);
}
 

条件付き書式でリスクを色分け

HIGH: 赤背景でハイライト

MEDIUM: 黄背景でハイライト

LOW: 緑背景でハイライト

picture_as_pdf

スプレッドシートのレポートは「ファイル > ダウンロード > PDF」でそのまま弁護士に共有できる形式で出力できる。

チェック項目

必ず確認すべき重要条項と業界別のチェックポイント

SECTION 18 — チェック項目

主要チェックポイント 5項目

CHECKLIST

gavel

免責条項と損害賠償の上限

「損害賠償しない」「月額報酬の1倍を上限」などの記述を特定し、不利な場合は交渉する。

cancel

解約条件と通知期間

自動更新の有無・解約通知期限（30日以上）・中途解約時の違約金を確認する。

warning_amber

違約金・ペナルティ条項

遅延損害金の利率・納品遅れのペナルティ・違約金の計算式が合理的かを確認する。

lightbulb

知的財産権の帰属

開発成果物・コンテンツの著作権が委託者・受託者どちらに帰属するか確認する。

lock

守秘義務の範囲と期間

秘密情報の定義・契約終了後の守秘期間（2〜5年が一般的）・例外事由を確認する。

SECTION 18 — チェック項目

業界別チェックリスト

INDUSTRY

computer

IT・SaaS業界

SLAのダウンタイム許容範囲（99.9%など）
データの所有権と利用権（学習利用の可否）
セキュリティ要件・ISO認証の要求
API利用制限・過剰使用時の課金
バックアップ・復旧のSLA

apartment

不動産業界

原状回復の範囲（ガイドライン準拠か）
敷金・礼金の返還条件
修繕義務の分担（貸主・借主）
転貸・民泊利用の禁止条件
契約更新拒絶の正当事由要件

shopping_cart

小売・EC業界

返品・返金ポリシーの範囲と期間
売上手数料の計算方法・条件変更権
独占販売権・テリトリー制限
商標・ブランドの利用許諾条件
在庫管理・廃棄コストの負担

ハンズオン

サンプル契約書を使ってAIリーガルチェックを体験しよう

SECTION 18 — ハンズオン

ハンズオン 1: サンプル契約書をAI分析

HANDS-ON 01

約20分

想定所要時間

中級

難易度

個人

作業形式

1

配布のサンプル契約書（Google Docs）を開く

研修資料に添付のNDAサンプルを開き、DocのURLからIDを控える

2

スプレッドシートとGASを新規作成

スプレッドシートを作成 > 「拡張機能」>「Apps Script」> サンプルコードを貼り付けて保存

3

APIキーを設定してrunLegalCheck()を実行

setApiKey()で設定後、Geminiに契約書テキストを送信してレスポンスを確認する

4

分析結果を「リスクレポート」シートで確認

HIGH / MEDIUM / LOW のリスク項目が色分けされて一覧表示されることを確認する

SECTION 18 — ハンズオン

ハンズオン 2: リスクレポート自動生成

HANDS-ON 02

リスクの色分けと自動PDF出力を追加する

 GAS
function applyRiskFormatting(sheet) {
 const lastRow = sheet.getLastRow();
 const riskCol = 5; // E列 = リスクレベル

 for (let i = 2; i <= lastRow; i++) {
 const cell = sheet.getRange(i, riskCol);
 const level = cell.getValue();
 const row = sheet.getRange(i, 1, 1, 7);

 if (level === 'HIGH') {
 row.setBackground('#fce8e6');
 cell.setFontColor('#c5221f')
 .setFontWeight('bold');
 } else if (level === 'MEDIUM') {
 row.setBackground('#fef7e0');
 cell.setFontColor('#e37400')
 .setFontWeight('bold');
 } else {
 row.setBackground('#e6f4ea');
 cell.setFontColor('#137333');
 }
 }
}
 

完成レポートの確認ポイント

HIGHリスク項目が赤背景で表示されている
各リスクに「懸念内容」と「修正提案」が記載されている
「不足している条項」リストが出力されている
免責文言（弁護士確認が必要な旨）が含まれている

share

完成したレポートのスプレッドシートを弁護士と共有すれば、AIの指摘箇所を起点にスムーズなレビューが可能。弁護士のレビュー時間を削減できる。

SECTION 18 — 重要事項

AIリーガルチェックの限界と注意事項

CAUTION

gavel

弁護士の最終確認が必須
AIによる分析は法的アドバイスではありません。契約書の締結・修正・交渉の判断は、必ず資格を持つ弁護士に最終確認を依頼してください。

error

ハルシネーションのリスク

AIは存在しない条項を「ある」と報告したり、条項の意味を誤解する可能性がある。出力は必ず原文と照合する。

update

法改正への非対応

AIのトレーニングデータには最新の法改正が反映されていない場合がある。特に個人情報保護法・電子契約法は頻繁に改正される。

translate

外国語契約書の精度低下

英語・中国語等の外国語契約書はGeminiでも分析可能だが、日本法との齟齬を確認する必要がある。

security

機密情報の取り扱い

契約書にはM&A・個人情報等の機密情報が含まれる。Gemini APIへの送信前に情報の機密分類を確認し、必要であれば匿名化する。

AIリーガルチェックは「弁護士の代替」ではなく、「弁護士の作業効率化ツール」として活用する。

SECTION 18 — まとめ

このセクションで学んだこと

SUMMARY

description

契約書読み込みと前処理

DocumentApp APIでGoogle Docsのテキストを取得し、長文をチャンク分割してGemini APIに送信する方法を習得した。

tune

リーガルチェック専用プロンプト

リスク分類・条項分析に特化したJSON出力プロンプトを設計し、HIGH/MEDIUM/LOW の3段階でリスクを自動判定する方法を学んだ。

table_chart

レポート自動生成と可視化

分析結果をスプレッドシートに書き込み、リスクレベル別に色分けしたレポートを自動生成する実装を完成させた。

AIリーガルチェックの最大の価値は「スピード」と「標準化」。担当者の経験に依存せず、常に同じチェックリストで高速にリスクを洗い出せる。

絶対に忘れてはいけないこと

AIの分析は「参考情報」。最終判断は弁護士が行う
機密情報をAPIに送る前に情報分類を確認する
法改正情報はAIが持っていない可能性を常に意識する

SECTION 18 完了

リーガルチェックAIの設計・実装・レポート生成が完了しました

check_circle Google AI 研修プログラム全課程修了

SLIDES

19

HANDS-ON

2

CAUTIONS

4