AI基礎とGoogle Workspace
生成AIの基本概念からGoogle Workspaceとの連携まで生成AIの基礎知識
AI・機械学習・LLMの基本概念、主要モデルの比較、ハルシネーション対策
AIセキュリティとリスク管理
情報漏洩リスク、プロンプトインジェクション、著作権、社内ガイドライン策定
プロンプトエンジニアリング基礎
5要素フレームワーク、Zero/Few-Shot、Chain of Thought、変数化テクニック
Gemini完全ガイド
Geminiモデルファミリー、Gems、NotebookLM、Deep Research、API概要
Google Workspace × AI活用
Gmail/Docs/Sheets/Slides/Meet × Gemini連携、横断ワークフロー
Google Driveとデータ管理
フォルダ設計、共有設定、AI検索、GAS連携、バージョン管理
業務変革と組織導入戦略
AI導入ROI、4象限分析、CoE設置、チェンジマネジメント、ロードマップ
GAS開発とAPI連携
Google Apps ScriptからVertex AIまで、技術的な実装スキルGoogle Apps Script 入門
GASの基本、スプレッドシート操作、カスタムメニュー、トリガー設定
GAS × Gemini API 連携
API呼び出し、プロンプト設計、バッチ処理、エラーハンドリング、コスト管理
Gmail自動化ワークフロー
メール自動分類、AI返信ドラフト、日次サマリー、Chatwork/Slack連携
スプレッドシート × AI データ処理
データクレンジング、AIカスタム関数、ピボットテーブル、レポート自動生成
Looker Studio データ可視化
ダッシュボード構築、チャート設計、フィルタ、PDF自動配信
AIリサーチとブラウザツール活用
Deep Research、NotebookLM、Audio Overview、Chrome拡張
スクレイピングとリスト自動構築
UrlFetchApp、IMPORTXML、正規表現、AIデータ整形、法的配慮
Vertex AI 基礎と API設計
エンタープライズAI、認証方式、パラメータ、コスト最適化、予算管理
Gemini API モデル選定とリージョン設計
AI Studio vs Vertex AI、モデル別リージョン対応、GAS/Python接続パターン、エラー対策
実践プロジェクトと統合演習
実際の業務課題を解決するアプリケーション開発実践: 名刺管理OCRアプリ
Gemini Vision API、Googleフォーム、Vertex AI経由OCR、重複チェック
実践: リーガルチェックAI
契約書AI分析、リスク分類、チャンク処理、業界別チェックリスト
実践: 感情分析ダッシュボード
顧客レビュー分析、Looker Studio可視化、異常検知アラート
実践: 自動レポート配信システム
売上レポート自動化、AI洞察生成、PDF変換、メール/Slack配信
実践: 社内AIチャットボット
FAQ自動応答、RAG、Google Chat/Chatwork連携、エスカレーション
統合演習: 業務ワークフロー設計
As-Is/To-Be分析、設計パターン4選、グループワーク、実装計画
応用スキルとクリエイティブAI
法規制、デザイン、動画制作、プロンプトテンプレートAIガイドラインと法規制
日本のAI規制、著作権法30条の4、業界別ガイドライン、社内ポリシー策定
Figma AIデザイン生成と開発連携
Make Design、AI自動リネーム、背景除去、Dev Mode、CSS出力
Adobe FireflyとAIクリエイティブ
商用安全なAI画像生成、Photoshop/Illustrator連携、Content Credentials
Remotion × VOICEVOX 動画制作
React動画フレームワーク、AIナレーション、量産パイプライン、Veo 3.1連携
実践プロンプト集 — 業務別テンプレート
ビジネス文書、データ分析、マーケ、開発、人事の即使えるプロンプト
まとめと今後のロードマップ
全パートの振り返り、スキルチェック、コスト戦略、継続学習リソース